インラインAIラベル検査

2026-03-01
担当 [担当]
状況 [状況]

稼働中の生産ラインで製品ラベルを検査する、ディープラーニングを使った画像検査システム。[解決した課題を一行で]

使用技術
マシンビジョンディープラーニング[カメラ / モデル / ツール]

課題#

[導入前の課題。例: ラベルをどのように確認していて、何が足りなかったか]

つくったもの#

[製品の種類] のラベルを、ライン上を流れる間にカメラで撮影して検査します。ディープラーニングのモデルが画像を一枚ずつ確認し、[不良の種類。例: ラベルの欠落や位置ずれ] を検出します。

  • [カメラと照明の構成]
  • [モデルと学習データ]
  • [ライン上での不良品の扱い]

[写真]

結果#

[導入後に変わったこと。公開してよい数字のみ]

学んだこと#

[学んだことを一つか二つ]

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